Notre client est un leader mondial de la fabrication pharmaceutique opérant une installation de production majeure dans les Amérique du Nord. Spécialisé dans la production pharmaceutique à grande échelle, ce manufacturier international fait face aux défis d'automatisation d'usine et d'optimisation logistique tout en maintenant des normes strictes de conformité GMP (Good Manufacturing Practice). Avec 100% de manutention manuelle des palettes, l'entreprise pharmaceutique cherchait à réduire ses coûts opérationnels, améliorer l'efficacité de l'entrepôt et implémenter des solutions d'automatisation industrielle incluant des AGV (véhicules guidés automatiques) et des camions autonomes pour transformer ses opérations de chaîne d'approvisionnement pharmaceutique.
Conscient de l'importance de l'automatisation et de l'optimisation des processus pour soutenir la compétitivité et la croissance, l'entreprise pharmaceutique a entamé une démarche d'amélioration continue et de transformation digitale de ses opérations. Les principaux défis à surmonter incluaient:
- Objectifs de réduction des coûts agressifs
- Complexité des données et visibilité opérationnelle
- Équilibre entre amélioration continue et automatisation stratégique
- Preuve de concept pour déploiement mondial
Évaluation opérationnelle et collecte de données (Phase I - Démarrage: 4-5 semaines)
- Développer une méthode d'analyse des données de transport et de transfert de palettes afin d'identifier les opportunités d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et de réduction des coûts opérationnels;
- Effectuer une visite sur site d'une semaine pour évaluer les opérations de manutention, la productivité de l'entrepôt et les flux de matériaux pharmaceutiques;
- Cartographier les processus logistiques actuels et documenter les gaps opérationnels impactant l'efficacité manufacturière;
- Développer un plan maître d'automatisation pour l'entrepôt et proposer un plan de réaménagement avec une vision globale intégrant production et logistique 4.0;
- Identifier les zones critiques nécessitant des technologies d'automatisation incluant AGV, systèmes de gestion d'entrepôt (WMS) et véhicules autonomes.
Développement de la feuille de route d'automatisation (Phase II - Analyse Approfondie: 3-4 semaines)
- Créer une feuille de route de transformation digitale sur trois ans (2026-2028) combinant amélioration continue lean et automatisation stratégique;
- Développer des spécifications techniques pour les systèmes AGV pharmaceutiques, camions autonomes et technologies Industry 4.0;
- Documenter et revoir les processus logistiques actuels (internes et externes) afin de fiabiliser le niveau de service et optimiser la supply chain;
- Calculer les économies de coûts, les investissements requis et les ROI pour chaque projet d'optimisation et d'automatisation;
- Implanter la méthodologie "Optimiser d'Abord, Automatiser Ensuite" afin de maximiser la productivité manufacturière et améliorer la qualité des opérations.
Sélection de fournisseurs et planification (Phase III - Planning: 6-8 semaines)
- Émettre des demandes de renseignements (RFI) à environ 10 fournisseurs de solutions d'automatisation industrielle et de systèmes AGV;
- Effectuer une analyse multicritère des propositions de fournisseurs d'automatisation pharmaceutique;
- Coordonner les démonstrations de technologies d'automatisation, visites de sites de référence et vérifications de conformité GMP;
- Négocier les contrats avec les fournisseurs sélectionnés de systèmes AGV, camions autonomes et solutions WMS.
Coordination et mise en place des recommandations (Phase IV - Exécution: 18-36 mois)
- Mise en place d'équipes d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle pour superviser l'implémentation des projets d'automatisation;
- Implanter les systèmes AGV en trois phases: fin des lignes d'emballage → entrepôt → début des lignes d'emballage pour optimiser le flux de matériaux;
- Déployer les camions autonomes pour la manutention de remorques entre bâtiments et améliorer les opérations de yard;
- Coaching des équipes sur les nouvelles technologies d'automatisation industrielle et gestion du changement organisationnel;
- Suivi des indicateurs de performance (KPI) manufacturiers incluant réduction des coûts, productivité, qualité et sécurité avec rétroactions si requis;
- Formation des super utilisateurs et des utilisateurs des systèmes AGV, WMS et technologies d'automatisation Industry 4.0;
- Assurer la conformité GMP et les normes de qualité pharmaceutique pendant toute la transformation digitale.
3 mois